1827.最少操作使数组递增
1827.1 题目
给你一个整数数组 nums(下标从 0 开始)。每一次操作中,你可以选择数组中一个元素,并将它增加 1。
比方说,如果 nums = [1,2,3],你可以选择增加 nums[1] 得到 nums = [1,3,3]。
请你返回使 nums 严格递增的最少操作次数。
我们称数组 nums 是严格递增的,当它满足对于所有的 0 <= i < nums.length - 1 都有 nums[i] < nums[i+1]。一个长度为 1 的数组是严格递增的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [1,1,1]
输出:3
解释:你可以进行如下操作:
- 增加
nums[2],数组变为[1,1,2]。 - 增加
nums[1],数组变为[1,2,2]。 - 增加
nums[2],数组变为[1,2,3]。
示例 2:
输入:nums = [1,5,2,4,1]
输出:14
示例 3:
输入:nums = [8]
输出:0
提示:
1 <= nums.length <= 50001 <= nums[i] <= 10^4
1827.2 题解
方法一:迭代法
思路
从左到右遍历,如果当前元素 ≤ 前一个元素,就需要增加当前元素。
增加的目标值 = 前一个元素 + 1
操作次数 = 目标值 - 当前元素 = 前一个元素 + 1 - 当前元素
举个例子:nums = [1,1,1]
- i=1:nums[1]=1 ≤ nums[0]=1,需要增加到2,操作=2-1=1,数组变为[1,2,1]
- i=2:nums[2]=1 ≤ nums[1]=2,需要增加到3,操作=3-1=2,数组变为[1,2,3]
- 总操作次数 = 1 + 2 = 3
举个例子:nums = [1,5,2,4,1]
- i=1:5 > 1,不需要操作
- i=2:2 ≤ 5,需要增加到6,操作=6-2=4,数组变为[1,5,6,4,1]
- i=3:4 ≤ 6,需要增加到7,操作=7-4=3,数组变为[1,5,6,7,1]
- i=4:1 ≤ 7,需要增加到8,操作=8-1=7,数组变为[1,5,6,7,8]
- 总操作次数 = 4 + 3 + 7 = 14
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(n) - 空间复杂度:
O(1)
代码
// 方法一:迭代法
// 遍历数组
// 若当前元素不大于前一个元素,则计算需增加的次数并累加
// 修改当前元素的值,将当前元素增加到比前一个元素大1的值
static int MinOperations1(int[] nums)
{
// 初始化操作次数为0
int operations = 0;
// 遍历数组中的每一个元素
for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
{
// 如果当前元素小于等于前一个元素
if (nums[i] <= nums[i - 1])
{
// 计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中
operations += nums[i - 1] - nums[i] + 1;
// 将当前元素增加到比前一个元素大1的值
nums[i] = nums[i - 1] + 1;
}
}
// 返回总操作次数
return operations;
}
方法二:前指针记录比较
思路
和方法一类似,但用一个变量 prev 记录前一个元素的值,而不是直接访问数组。
这样代码更清晰,也避免了修改原数组。
举个例子:nums = [1,1,1]
- prev=1
- i=1:nums[1]=1 ≤ prev=1,操作+=1+1-1=1,prev=2
- i=2:nums[2]=1 ≤ prev=2,操作+=2+1-1=2,prev=3
- 总操作次数 = 3
复杂度分析
- 时间复杂度:
O(n) - 空间复杂度:
O(1)
代码
// 方法二:前指针记录比较
// 初始化前指针为数组的第一个元素,遍历数组
// 如果当前元素小于等于prev就计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中,修改前指针的值,让他+1
// 如果当前元素大于前指针,则更新前指针为当前元素
static int MinOperations2(int[] nums)
{
// 初始化操作次数为0
int operations = 0;
// 初始化prev为数组的第一个元素
int prev = nums[0];
// 遍历数组中的每一个元素
for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
{
// 如果当前元素小于等于prev
if (nums[i] <= prev)
{
// 计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中
operations += prev - nums[i] + 1;
// 更新prev为当前元素加1,保证下一个元素仅仅比prev大1,之后拿+了1的prev进行比较即可
prev++;
}
else
{
// 如果当前元素大于prev,则更新prev为当前元素
prev = nums[i];
}
}
// 返回总操作次数
return operations;
}
1827.3 代码
using System;
class Program
{
static void Main()
{
#region 题目
// 给你一个整数数组 nums (下标从 0 开始)。每一次操作中,你可以选择数组中一个元素,并将它增加 1 。
// 请你返回使 nums 严格递增 的 最少 操作次数。
// 我们称数组 nums 是 严格递增的 ,当它满足对于所有的 0 <= i < nums.length - 1 都有 nums[i] < nums[i+1] 。一个长度为 1 的数组是严格递增的一种特殊情况。
// 示例 1:
// 输入:nums = [1,1,1]
// 输出:3
// 解释:你可以进行如下操作:
// 1) 增加 nums[2] ,数组变为 [1,1,2] 。
// 2) 增加 nums[1] ,数组变为 [1,2,2] 。
// 3) 增加 nums[2] ,数组变为 [1,2,3] 。
// 示例 2:
// 输入:nums = [1,5,2,4,1]
// 输出:14
// 示例 3:
// 输入:nums = [8]
// 输出:0
// 提示:
// 1 <= nums.length <= 5000
// 1 <= nums[i] <= 104
#endregion
#region 测试
// 示例 1(两种方法各用一份拷贝,避免方法一改写数组影响方法二)
int[] nums1a = { 1, 1, 1 };
int[] nums1b = { 1, 1, 1 };
Console.WriteLine($"示例1 方法1 输出:{MinOperations1(nums1a)}");
Console.WriteLine($"示例1 方法2 输出:{MinOperations2(nums1b)}");
// 示例 2
int[] nums2a = { 1, 5, 2, 4, 1 };
int[] nums2b = { 1, 5, 2, 4, 1 };
Console.WriteLine($"示例2 方法1 输出:{MinOperations1(nums2a)}");
Console.WriteLine($"示例2 方法2 输出:{MinOperations2(nums2b)}");
// 示例 3
int[] nums3a = { 8 };
int[] nums3b = { 8 };
Console.WriteLine($"示例3 方法1 输出:{MinOperations1(nums3a)}");
Console.WriteLine($"示例3 方法2 输出:{MinOperations2(nums3b)}");
#endregion
}
#region 答案
// 方法一:迭代法
// 遍历数组
// 若当前元素不大于前一个元素,则计算需增加的次数并累加
// 修改当前元素的值,将当前元素增加到比前一个元素大1的值
static int MinOperations1(int[] nums)
{
// 初始化操作次数为0
int operations = 0;
// 遍历数组中的每一个元素
for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
{
// 如果当前元素小于等于前一个元素
if (nums[i] <= nums[i - 1])
{
// 计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中
operations += nums[i - 1] - nums[i] + 1;
// 将当前元素增加到比前一个元素大1的值
nums[i] = nums[i - 1] + 1;
}
}
// 返回总操作次数
return operations;
}
// 方法二:前指针记录比较
// 初始化前指针为数组的第一个元素,遍历数组
// 如果当前元素小于等于prev就计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中,修改前指针的值,让他+1
// 如果当前元素大于前指针,则更新前指针为当前元素
static int MinOperations2(int[] nums)
{
// 初始化操作次数为0
int operations = 0;
// 初始化prev为数组的第一个元素
int prev = nums[0];
// 遍历数组中的每一个元素
for (int i = 1; i < nums.Length; i++)
{
// 如果当前元素小于等于prev
if (nums[i] <= prev)
{
// 计算需要增加的操作次数,并加到总操作次数中
operations += prev - nums[i] + 1;
// 更新prev为当前元素加1,保证下一个元素仅仅比prev大1,之后拿+了1的prev进行比较即可
prev++;
}
else
{
// 如果当前元素大于prev,则更新prev为当前元素
prev = nums[i];
}
}
// 返回总操作次数
return operations;
}
#endregion
}
1827.4 运行结果
示例1 方法1 输出:3
示例1 方法2 输出:3
示例2 方法1 输出:14
示例2 方法2 输出:14
示例3 方法1 输出:0
示例3 方法2 输出:0
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