268.丢失的数字
268.1 题目
给定一个包含 [0, n]
中 n
个数的数组 nums
,找出 [0, n]
这个范围内没有出现在数组中的那个数。
示例 1:
输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3
,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3]
内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums
中。
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2
,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2]
内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums
中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9
,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9]
内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums
中。
示例 4:
输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1
,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1]
内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums
中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 10^4
0 <= nums[i] <= n
nums
中的所有数字都独一无二
进阶:
你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
268.2 题解
HashSet判断元素是否存在
// 方法一:HashSet判断元素是否存在
// 使用 HashSet 存储数组元素,然后从 [0, n] 中找到第一个不在 HashSet 中的数字
static int MissingNumber1(int[] nums)
{
// 创建一个 HashSet 用于存储数组元素
HashSet<int> numSet = new HashSet<int>(nums);
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 遍历 [0, n] 区间的所有数字
for (int i = 0; i <= n; i++)
{
// 判断当前数字是否在 HashSet 中,如果不在,则返回该数字
if (!numSet.Contains(i))
{
return i;
}
}
// 如果数组本身就是 [0, n],则不会执行到这一步,返回 -1 表示未找到缺失的数字
return -1;
}
等差数列求和
// 方法二:等差数列求和
// 利用等差数列求和公式,计算 [0, n] 的和,减去数组元素的和,得到缺失的数字
static int MissingNumber2(int[] nums)
{
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 计算 [0, n] 的期望和
int expectedSum = n * (n + 1) / 2;
// 计算数组元素的实际和
int actualSum = 0;
// 遍历数组,累加数组元素的值
foreach (int num in nums)
{
actualSum += num;
}
// 返回期望和减去实际和,即为缺失的数字
return expectedSum - actualSum;
}
排序数组后判断值和索引是否相等
// 方法三:排序数组后判断值和索引是否相等
// 排序数组,遍历判断值和索引是否相等,找到第一个不匹配的值的索引即为缺失的数字
static int MissingNumber3(int[] nums)
{
// 对数组进行升序排序
Array.Sort(nums);
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 遍历排序后的数组
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// 判断值和索引是否相等,如果不相等,则返回当前索引作为缺失的数字
if (nums[i] != i)
{
return i;
}
}
// 如果数组本身就是 [0, n-1],则 n 为缺失的数字
return n;
}
268.3 代码
using System;
using System.Collections.Generic;
class Program
{
static void Main()
{
#region 题目
// 给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
// 示例 1:
// 输入:nums = [3,0,1]
// 输出:2
// 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 2:
// 输入:nums = [0,1]
// 输出:2
// 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 3:
// 输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
// 输出:8
// 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
// 示例 4:
// 输入:nums = [0]
// 输出:1
// 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
#endregion
#region 测试
// 示例 1
int[] nums1 = { 3, 0, 1 };
int result1 = MissingNumber1(nums1);
Console.WriteLine($"示例1 方法1 输出:{result1}");
int result1_2 = MissingNumber2(nums1);
Console.WriteLine($"示例1 方法2 输出:{result1_2}");
int result1_3 = MissingNumber3(nums1);
Console.WriteLine($"示例1 方法3 输出:{result1_3}");
// 示例 2
int[] nums2 = { 0, 1 };
int result2 = MissingNumber1(nums2);
Console.WriteLine($"示例2 方法1 输出:{result2}");
int result2_2 = MissingNumber2(nums2);
Console.WriteLine($"示例2 方法2 输出:{result2_2}");
int result2_3 = MissingNumber3(nums2);
Console.WriteLine($"示例2 方法3 输出:{result2_3}");
// 示例 3
int[] nums3 = { 9, 6, 4, 2, 3, 5, 7, 0, 1 };
int result3 = MissingNumber1(nums3);
Console.WriteLine($"示例3 方法1 输出:{result3}");
int result3_2 = MissingNumber2(nums3);
Console.WriteLine($"示例3 方法2 输出:{result3_2}");
int result3_3 = MissingNumber3(nums3);
Console.WriteLine($"示例3 方法3 输出:{result3_3}");
// 示例 4
int[] nums4 = { 0 };
int result4 = MissingNumber1(nums4);
Console.WriteLine($"示例4 方法1 输出:{result4}");
int result4_2 = MissingNumber2(nums4);
Console.WriteLine($"示例4 方法2 输出:{result4_2}");
int result4_3 = MissingNumber3(nums4);
Console.WriteLine($"示例4 方法3 输出:{result4_3}");
#endregion
}
#region 答案
// 方法一:HashSet判断元素是否存在
// 使用 HashSet 存储数组元素,然后从 [0, n] 中找到第一个不在 HashSet 中的数字
static int MissingNumber1(int[] nums)
{
// 创建一个 HashSet 用于存储数组元素
HashSet<int> numSet = new HashSet<int>(nums);
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 遍历 [0, n] 区间的所有数字
for (int i = 0; i <= n; i++)
{
// 判断当前数字是否在 HashSet 中,如果不在,则返回该数字
if (!numSet.Contains(i))
{
return i;
}
}
// 如果数组本身就是 [0, n],则不会执行到这一步,返回 -1 表示未找到缺失的数字
return -1;
}
// 方法二:等差数列求和
// 利用等差数列求和公式,计算 [0, n] 的和,减去数组元素的和,得到缺失的数字
static int MissingNumber2(int[] nums)
{
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 计算 [0, n] 的期望和
int expectedSum = n * (n + 1) / 2;
// 计算数组元素的实际和
int actualSum = 0;
// 遍历数组,累加数组元素的值
foreach (int num in nums)
{
actualSum += num;
}
// 返回期望和减去实际和,即为缺失的数字
return expectedSum - actualSum;
}
// 方法三:排序数组后判断值和索引是否相等
// 排序数组,遍历判断值和索引是否相等,找到第一个不匹配的值的索引即为缺失的数字
static int MissingNumber3(int[] nums)
{
// 对数组进行升序排序
Array.Sort(nums);
// 获取数组的长度 n
int n = nums.Length;
// 遍历排序后的数组
for (int i = 0; i < n; i++)
{
// 判断值和索引是否相等,如果不相等,则返回当前索引作为缺失的数字
if (nums[i] != i)
{
return i;
}
}
// 如果数组本身就是 [0, n-1],则 n 为缺失的数字
return n;
}
#endregion
}
268.4 运行结果
示例1 方法1 输出:2
示例1 方法2 输出:2
示例1 方法3 输出:2
示例2 方法1 输出:2
示例2 方法2 输出:2
示例2 方法3 输出:2
示例3 方法1 输出:8
示例3 方法2 输出:8
示例3 方法3 输出:8
示例4 方法1 输出:1
示例4 方法2 输出:1
示例4 方法3 输出:1
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