6.聊天系统离线私聊消息设计
6.1 基础版离线消息投递
最容易想到的离线消息投递流程，如下所示：
- A → Server → B
- 步骤 1：A 发送私聊消息到 Server。
- 步骤 2：Server 检查 B 在线状态，判定为
offline。 - 步骤 3：Server 将消息存储到数据库（离线库）中。
- 步骤 4：Server 返回给 A 发送成功（附带消息 ID，避免重复）。
- B 登录后拉取
- 步骤 1：B 登录后，向 Server 拉取离线消息。
- 步骤 2：Server 从数据库中读取所有离线消息。
- 步骤 3：Server 删除数据库中的这些离线消息。
- 步骤 4：Server 将消息返回给 B 客户端。
这种实现虽然简单，却存在以下问题：
- 若 B 有大量好友，拉取次数与好友数成正比，效率低下。如果有一万个好友，难道要拉一万次？
6.2 一次性拉取所有离线
为减少登录时的交互次数，改为“按接收者 ID 一次性拉取”：
- 批量拉取：仅用
receiveId = B一次性查询，不再用(senderId, receiveId)复合索引查询。 - 本地过滤：客户端拿到所有离线消息后，再根据
senderId做本地分组或排序。
优点：
- 登录时只需一次网络交互。
- Server 端查询更简单快速。
缺点：
- 如果 B 有成千上万条离线消息，一次性返回会造成单次包过大、网络延迟显著上升。
6.3 分页拉取
面对庞大消息量，采用分页策略：
请求第 1 页：
- B 请求最新 N 条（page=1, size=N）。
- Server 返回条目 1…N。
请求第 2 页、N 页：
- B 再次请求 page=2, page=N，Server 返回相应片段。
优点：
- 控制单包大小，避免网络拥塞或超时。
- 客户端可渐进式加载，提升用户体验。
缺点：
- 先删除，再返回，一旦中间环节（Server 崩溃、路由器丢消息，客户端Crush，网络断开）就会导致消息“丢失”。
6.4 应用层 ACK 保证不丢
为防止“删除后未送达”导致的丢失，引入应用层确认（ACK）：
- 拉取时不删除：Server 先查询并返回消息及其
messageId，不立即删除。 - 客户端确认：客户端收到本页消息后，发送一条 ACK 请求，包含成功接收的
messageId列表。 - Server 删除：Server 在收到 ACK 后，再根据 ID 列表删除对应离线记录。
此步保证：
- 如果 Server 或客户端在返回过程中崩溃，消息依然保留，下次仍可拉取。
缺点：
- 为了避免大的报文，离线消息要分页拉取，每次又必须ACK，客户端与服务端的交互次数加倍
6.5 合并 ACK 请求
优化思路：
- 分页拉取带来额外 ACK 交互，为减少次数，可在“拉取 N 页时 ACK N–1 页”：
- 拉取第二页消息的时候，实际上相当于第一页消息的ACK。拉取第N页消息的时候，实际上相当于第N减一页消息的ACK。如此一来，只会多一个ACK请求，与服务器多一次交互。
- 第 1 页：单独拉取，无 ACK。
- 第 N 页：既拉取新消息，也 ACK 上一页，减少一次交互。
以下是对总结段落的优化，使其更简洁、条理清晰，并更贴合技术博客风格：
6.6 总结
在设计离线私聊消息投递机制时，我们通过多阶段的优化手段，实现了性能与可靠性的平衡：
一次性拉取
- 核心思路：以接收者（B）的维度，一次性查询并获取所有离线消息，避免重复的
(senderId, receiveId)联合查询，从而将登录时的网络交互次数降至最低。 - 适用场景：离线消息量中等时，单次数据包大小可控。
- 核心思路：以接收者（B）的维度，一次性查询并获取所有离线消息，避免重复的
按需拉取
- 核心思路：客户端先拉取最新 N 条消息，再根据业务需求决定是否继续加载。这种“先看最新、后看历史”的策略是移动端常见的优化，能够快速满足用户对最新内容的即时需求。
分页拉取
- 核心思路：将所有离线消息分为多页，逐页获取，每页大小可配置，既能避免单包过大，又能逐步回填历史消息。
- 优点：控制响应包大小，减轻网络与客户端渲染压力；支持可视化进度反馈。
应用层 ACK 确认
- 核心思路：在服务器返回离线消息后，不立即删除数据库中的记录，而是等待客户端发回 ACK（确认接收）后，再统一清除对应消息。
- 作用：“先送达、后删除”，保证即便在中间环节（服务器崩溃、路由丢包、客户端崩溃等）出现故障，也不会丢失未被确认的离线消息。
合并 ACK 优化
- 核心思路：将“拉取第 N 页”与“确认第 N–1 页”合并到同一次请求中。例如，客户端在请求第 3 页时附带对第 2 页的 ACK，从而每次仅产生一次额外的 ACK 交互，显著降低网络往返次数。
- 适用场景：高并发用户登录或批量历史消息回溯时，交互次数优化收益显著。
渐进式演进
- 从最初的朴素方案，到批量拉取、分页拉取、应用层 ACK，再到合并 ACK，每一步都在提升系统吞吐量的同时，强化可靠性保障。
- 这种“多阶段迭代”模式，既能快速上线最基础功能，又能在后续版本中平滑地引入更细粒度的性能和健壮性优化，为大规模在线游戏或社交应用提供了一条可持续演进的技术路线。
通过上述五个阶段的设计和优化，我们实现了：
- 最少网络交互（一次性拉取）；
- 可控的数据量（分页拉取）；
- 端到端可靠性（应用层 ACK）；
- 最小化交互开销（合并 ACK）。
这样不仅满足了高并发环境下的性能需求，也确保了离线私聊消息在各种异常条件下都能“绝不丢失”，为企业级聊天系统奠定了坚实的基础。
转载请注明来源，欢迎对文章中的引用来源进行考证，欢迎指出任何有错误或不够清晰的表达。可以在下面评论区评论，也可以邮件至 785293209@qq.com
